個人工作空間
EVO Alpha
接續手上的工作。
正在開發的 Mac 智能助理，希望記住工作的前因後果，說清楚找到的資料，並在重要操作前先取得你的同意。
開發重點
- 工作脈絡
- 由你掌握哪些背景資料值得保留。
- 回答有根據
- 看得到資料依據，也知道哪裏仍有缺口。
- 操作先經同意
- 重要操作先確認，結果再清楚交代。
產品願景
我們希望助理能跟上長時間的工作，不必每次從頭交代；至於下一步怎樣做，決定權仍在你。
僅有開發畫面預覽，尚未開放公開下載。
GENESIS / WORKS
產品，
以及背後的研究。
認識 EVO 產品群、我們正在開發的獨立應用，以及科研正在探索的問題。
01 / EVO PRODUCT GROUP
EVO 產品群
原生 iPhone 工作空間
EVO Alpha
出門，也能接著做。
為 iPhone 開發的工作入口。隨手記下要做的事、收集相關資料，再透過 EVO 接續處理；產品方向不要求你先擁有 Mac。
開發重點
- 為 iPhone 設計
- 以原生介面承接擷取、對話與日常操作。
- 資料去向清楚
- 分清裝置資料、私人同步與雲端工作。
- 接續工作
- 朝連接 EVO 工作環境的方向開發。
產品願景
手機既可以是事情的起點，也可以接續未完成的工作。資料留在裝置、私人同步，還是交由雲端處理，都應該說清楚。
開發中，尚未於 App Store 或公開測試推出。
團隊交付
EVO Business
看清楚，工作做到哪裏。
為小型軟體、設計與 RaaS 團隊製作的原型，把需求、製作成果、審閱與交接放在同一處。
開發重點
- 需求對照成果
- 保留工作的目的，方便對照實際產出。
- 看懂版本變更
- 讓需求與成果的變更有脈絡可循。
- 審閱與交接
- 把決定連回當時審閱、交出的版本。
產品願景
進度應該從成果看得見：原本要做甚麼、後來改了甚麼、審閱的是哪一版，以及還有甚麼需要決定。
本機原型驗證中，尚未公開提供。
02 / INDEPENDENT SOFTWARE
各有用途的應用。
寵物身份與生活
Project P
牠的一生，有自己的紀錄。
以寵物自己的身份為中心，連起日常生活、照護與關係，陪牠累積一生的紀錄。
開發重點
- 以寵物為主角
- 由照護者管理，讓寵物保有延續的身份。
- 生活與照護歷程
- 把日常觀察與照護紀錄放回同一段歷程。
- 分清紀錄與解讀
- 實際觀察與 AI 解讀分開呈現。
產品願景
長遠希望建立以寵物為主角的生活網絡，讓身份、生命歷程、社群與照護彼此相連。目前先做好照護者日常使用的 iOS 體驗。
開發中；照護資料的解讀不等於獸醫診斷。
離線旅行
CARRY
沒網絡，行程也在手邊。
在有網絡時先準備好預訂、文件與旅程資料，讓飛行途中、訊號不佳或剛落地時，仍能掌握重要行程。
開發重點
- 看清離線準備
- 看見實際可用的資料，而不只是一個下載完成提示。
- 預訂資料先核對
- 擷取到的資料若有疑問，先讓你核對。
- 重要資料在手機
- 為已儲存的行程與文件準備離線存取。
產品願景
出發前就知道哪些資料已能離線使用，哪些仍要補齊；到了旅途上，才不必臨時四處找。
開發中；已儲存資料不代表即時旅遊資訊。
裝修協作
RenoOS
一起看懂，家的進度。
為裝修團隊與屋主開發的共享工作空間，一起查看工程資料、討論變更，弄清楚下一個要作的決定。
開發重點
- 共用專案紀錄
- 把圖則、材料與現場更新放在共同脈絡中。
- 變更與決定
- 讓雙方看清哪些變更仍待確認。
- 講解有依據
- 探索以專案資料為依據的 AI 講解。
產品願景
屋主不必先懂工程術語，才看得懂自己家的情況；團隊也需要一份共同紀錄，讓每次說明都找得到對應的工作。
開發中；工程與商業決定仍由人確認。
03 / RESEARCH
我們正在研究的事。
我們沿三條研究線探索：EVO Alpha 3B 如何理解任務、World Model 如何預測行動後果，以及 RSI 如何改進學習的方法。
01 / EVO Alpha 3B
本機模型，如何從經驗學習？
以本機運行為方向的小型語言模型研究。探索 AI 如何理解目標、使用工具，並把經過驗證的經驗用於未見過的任務。
- 理解目標
- 從經驗學習
- 適應新任務
02 / World Model
行動之前，先理解可能的後果。
研究 AI 如何從觀察與回饋理解環境，推估不同操作會帶來甚麼變化，再決定下一步應該行動，還是先弄清楚情況。
- 理解環境
- 預測後果
- 取得有用資訊
03 / RSI
學習的方法，能否一起進步？
遞迴自我改進（RSI）研究，關注 AI 能否找出自身學習與推理方法的不足、提出修改，再用新任務檢驗是否有效。目標是讓後續版本承接真正有用的改進。
- 找出能力缺口
- 獨立檢驗改進
- 跨版本累積
長遠希望把三者接起來：本機語言模型理解目標，世界模型幫助考慮行動後果，RSI 再檢驗更好的學習方法。目前各自研發，整合仍是研究工作。
04 / LONGER-TERM DIRECTIONS
更長遠的方向。
AGI CONCEPTS
面對新任務，甚麼能延續？
探索記憶、推理與不同情境之間的學習。通用智能仍是研究問題，與目前產品的能力分開呈現。
概念探索AOS
應用之間的個人智能層。
建立在現有作業系統之上的長期方向，讓工作與相關背景可以跨應用接續。AOS 目前尚未獨立推出。
產品方向探索